Conversor de CSV e Excel para SQL

Cole células de CSV ou Excel, ou abra um arquivo .xlsx, e receba instruções CREATE TABLE e INSERT prontas para executar, com os valores escapados corretamente para o seu banco de dados.

Atualizado em
Abrir arquivo (.xlsx, .csv, .json)
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Instruções

Pré-visualização da entrada

Seus dados nunca saem do seu computador. Todo o processamento acontece localmente no navegador.

Como usar: CSV e Excel para SQL

  1. Cole células de CSV ou do Excel copiadas, abra um arquivo .csv / .xlsx ou clique em Carregar exemplo.
  2. Escolha o dialeto do seu banco de dados e informe o nome da tabela.
  3. Escolha as instruções que você precisa: CREATE TABLE com os tipos detectados, DROP TABLE, uma transação e quantas linhas entram em cada INSERT.
  4. Confira os tipos de coluna detectados na pré-visualização e clique em Copiar ou Baixar .sql para executar no seu cliente de banco de dados.

O que é um conversor de CSV para SQL?

Um conversor de CSV para SQL transforma as linhas de uma planilha em instruções SQL que um banco de dados consegue executar: uma instrução CREATE TABLE, que define as colunas, e instruções INSERT INTO … VALUES, que adicionam os dados. É a forma mais rápida de carregar uma exportação pontual, popular um banco de desenvolvimento ou levar dados do Excel para MySQL ou PostgreSQL sem usar um assistente de importação.

CREATE TABLE `customers` (
  `id` INT NOT NULL,
  `name` VARCHAR(16),
  `signup_date` DATE,
  `monthly_spend` DECIMAL(10,2),
  PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO `customers` (`id`, `name`, `signup_date`, `monthly_spend`) VALUES
  (1, 'Ada Lovelace', '2024-01-15', 49),
  (4, 'O''Brien, Pat', '2024-04-09', 49);

Como os tipos de coluna são detectados

Cada valor de uma coluna é verificado e escolhe-se o tipo mais restrito que serve para todos eles. A pré-visualização mostra o resultado como um selo acima de cada coluna.

Valores da colunaMySQLPostgreSQLSQL Server
Números inteirosINT / BIGINTINTEGER / BIGINTINT / BIGINT
DecimaisDECIMAL(p,s)NUMERIC(p,s)DECIMAL(p,s)
true / falseTINYINT(1)BOOLEANBIT
2024-01-15DATEDATEDATE
2024-01-15 14:30:00DATETIMETIMESTAMPDATETIME2
TextoVARCHAR(n) / TEXTVARCHAR(n) / TEXTNVARCHAR(n) / NVARCHAR(MAX)

Colunas de texto recebem um tamanho de VARCHAR arredondado para cima a partir do valor mais longo (16, 32, 50, 100, 255…). Revise os tamanhos antes de carregar dados de produção: uma coluna curta na sua amostra pode receber valores maiores depois.

Escape e diferenças entre dialetos

  • Aspas dentro de textos são duplicadas (O'Brien → 'O''Brien'); a saída para MySQL também escapa as barras invertidas.
  • Identificadores são delimitados por crases (MySQL), aspas duplas (PostgreSQL, SQLite, Oracle) ou colchetes (SQL Server), por isso palavras reservadas como order ou group funcionam como nomes de coluna.
  • Inserções com várias linhas são bem mais rápidas do que uma instrução por linha. O SQL Server aceita no máximo 1.000 linhas por lista VALUES, e o Oracle usa INSERT ALL … SELECT 1 FROM DUAL.
  • Células vazias viram NULL por padrão; desmarque a opção para inserir strings vazias.

Dicas para importações grandes

Envolva os inserts em uma transação para que uma linha com falha não deixe metade dos dados gravada, e use lotes de 500 a 1.000 linhas. Para milhões de linhas, carregadores nativos como o LOAD DATA INFILE do MySQL ou o COPY do PostgreSQL são ainda mais rápidos. Tem JSON em vez disso? Use o JSON para SQL, e monte uma tabela manualmente com o gerador de CREATE TABLE. Deixe o resultado organizado com o formatador de SQL.

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Ferramentas que combinam com: CSV e Excel para SQL

  • SQL para JSON, CSV e Excel — Cole um dump SQL ou algumas instruções INSERT e receba as linhas em JSON, CSV ou em uma planilha Excel com uma aba por tabela.
  • Excel para JSON — Abra uma pasta de trabalho .xlsx ou cole células direto do Excel ou do Google Sheets e receba um JSON limpo.
  • CSV para JSON — Cole um CSV ou TSV e receba um array JSON de objetos.
  • JSON para Excel — Transforme um array JSON em uma planilha Excel de verdade.

Perguntas frequentes

Como converto uma planilha do Excel em instruções SQL INSERT?
Abra o arquivo .xlsx com Abrir arquivo (ou copie as células e cole), escolha o dialeto do banco de dados e o nome da tabela e copie o SQL gerado. A primeira linha é usada como nomes das colunas.
Quais bancos de dados são suportados?
MySQL e MariaDB, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server e Oracle. Cada dialeto recebe sua própria delimitação de identificadores, escape de strings, valores booleanos e tipos de coluna.
Posso gerar uma instrução INSERT por linha?
Sim — defina Linhas por INSERT como 1. Lotes maiores (100 a 1.000 linhas por instrução) importam muito mais rápido.
Por que os nomes das minhas colunas foram alterados?
A opção nomes de colunas em snake_case transforma cabeçalhos como “Data de cadastro” em data_de_cadastro, o que evita problemas com aspas. Desmarque para manter o texto original do cabeçalho.
Meus dados são enviados para algum servidor?
Não. A leitura dos dados e a geração do SQL acontecem inteiramente no seu navegador.
Posso instalar o CSV e Excel para SQL como um aplicativo da web e usá-lo offline?
Sim. O CSV e Excel para SQL é um aplicativo da web instalável (PWA) — instalado a partir do seu navegador, não baixado de uma loja de aplicativos. Clique em “Instalar aplicativo” na parte superior desta página no Chrome ou no Edge (Windows, macOS, Linux, ChromeOS) ou, no Android, use “Compartilhar” → “Adicionar à tela inicial” no iPhone e no iPad, ou “Arquivo” → “Adicionar ao Dock” no Safari 17+ em um Mac. Em seguida, ela se abre em uma janela própria com seu próprio ícone e, como é executada inteiramente no seu navegador, continua funcionando offline. O Firefox no desktop não permite a instalação de aplicativos da web. Como funciona a instalação.

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