Como usar: Calculadora de Significância de Teste A/B
- Informe os visitantes e as conversões da versão A, o seu controle.
- Informe os mesmos dados para a versão B.
- Escolha um nível de confiança. 95% é a escolha mais comum.
- Leia o resultado e depois confira o p-valor e a faixa da diferença.
O que significa significância estatística
A variação aleatória faz com que duas páginas idênticas raramente apresentem taxas iguais. Um teste de significância pergunta quão provável seria uma diferença tão grande caso as versões tivessem o mesmo desempenho. Essa probabilidade é o p-valor. Com 95% de confiança, um resultado é considerado significativo quando o p-valor está abaixo de 0,05.
Como é calculado
Esta ferramenta usa um teste z de duas proporções, bilateral. A fórmula é z = (taxa B − taxa A) ÷ √(p(1 − p)(1/visitantes A + 1/visitantes B)), onde p é a taxa de conversão combinada.
Evite erros comuns
- Não pare cedo. Verificar todo dia e parar no primeiro resultado significativo gera vencedores falsos.
- Planeje sua amostra. Use a Calculadora de Tamanho de Amostra para Teste A/B antes de começar.
- Rode semanas completas. Visitantes de dias úteis e de fins de semana se comportam de forma diferente.
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Ferramentas que combinam com: Calculadora de Significância de Teste A/B
- Calculadora de CTR — Informe cliques e impressões para obter sua taxa de cliques, seja para anúncios, e-mail ou Search Console.
- Calculadora de ROAS — Veja quanto cada real investido em anúncios traz de volta.
- Gerador de UTM — Adicione utm_source, utm_medium, utm_campaign e outros parâmetros a qualquer link, veja em qual canal do GA4 a visita será registrada e marque uma lista inteira de URLs de uma vez.
- Calculadora de porcentagem — Sete cálculos de porcentagem do dia a dia em uma única página.