Comment utiliser : Calculateur de significativité de test A/B
- Saisissez les visiteurs et les conversions de la version A, votre témoin.
- Saisissez les mêmes données pour la version B.
- Choisissez un niveau de confiance. 95 % est le choix habituel.
- Lisez le résultat, puis vérifiez la p-value et l’intervalle de la différence.
Ce que signifie la significativité statistique
La variation aléatoire fait que deux pages identiques affichent rarement des taux identiques. Un test de significativité cherche à savoir à quel point un écart aussi important serait probable si les deux versions performaient de la même façon. Cette probabilité est la p-value. Avec un niveau de confiance de 95 %, un résultat est considéré comme significatif lorsque la p-value est inférieure à 0,05.
Méthode de calcul
Cet outil utilise un test z bilatéral à deux proportions. La formule est z = (taux B − taux A) ÷ √(p(1 − p)(1/visiteurs A + 1/visiteurs B)), où p est le taux de conversion combiné.
Évitez les erreurs courantes
- N’arrêtez pas le test trop tôt. Vérifier chaque jour et s’arrêter au premier résultat significatif produit de faux gagnants.
- Planifiez votre échantillon. Utilisez le calculateur de taille d’échantillon A/B avant de commencer.
- Faites tourner le test sur des semaines complètes. Les visiteurs en semaine et le week-end ne se comportent pas de la même façon.
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Outils complémentaires : Calculateur de significativité de test A/B
- Calculateur de CTR — Saisissez vos clics et impressions pour obtenir votre taux de clic, pour vos annonces, e-mails ou Search Console.
- Calculateur ROAS — Voyez ce que rapporte chaque somme investie en publicité.
- Générateur UTM — Ajoutez utm_source, utm_medium, utm_campaign et leurs compagnons à n'importe quel lien, visualisez le canal GA4 dans lequel la visite sera classée et taguez une liste complète d'URL d'un coup.
- Calculateur de pourcentage — Sept calculs de pourcentage courants sur une seule page.