So nutzt du: A/B-Test Signifikanzrechner
- Gib die Besucher und Conversions für Version A ein, deine Kontrollgruppe.
- Gib dann dieselben Werte für Version B ein.
- Wähle ein Konfidenzniveau. 95 % ist die übliche Wahl.
- Lies das Ergebnis und prüfe danach den p-Wert und die Spanne der Differenz.
Was statistische Signifikanz bedeutet
Zufällige Schwankungen sorgen dafür, dass zwei identische Seiten selten exakt gleiche Raten zeigen. Ein Signifikanztest fragt, wie wahrscheinlich ein so großer Unterschied wäre, wenn beide Versionen gleich gut performen. Diese Wahrscheinlichkeit ist der p-Wert. Bei 95 % Konfidenz gilt ein Ergebnis als signifikant, wenn der p-Wert unter 0,05 liegt.
So wird es berechnet
Dieses Tool verwendet einen zweiseitigen Zwei-Proportionen-z-Test. Die Formel lautet z = (Rate B − Rate A) ÷ √(p(1 − p)(1/Besucher A + 1/Besucher B)), wobei p die kombinierte Conversion-Rate ist.
Typische Fehler vermeiden
- Brich nicht früh ab. Wer täglich prüft und beim ersten signifikanten Ergebnis stoppt, erzeugt falsche Gewinner.
- Plane deine Stichprobe. Nutze vor dem Start den A/B-Test Stichprobenrechner.
- Laufe über volle Wochen. Besucher unter der Woche und am Wochenende verhalten sich unterschiedlich.
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