So nutzt du: A/B-Test Stichprobengröße Rechner
- Gib deine aktuelle Conversion-Rate ein.
- Wähle die kleinste relative Veränderung, die für dich relevant wäre.
- Behalte 95 % Konfidenz und 80 % Power bei, außer du hast einen Grund, sie zu ändern.
- Trage die täglichen Besucher ein, um zu sehen, wie lange der Test dauert.
Die zwei wichtigen Werte
Minimum Detectable Effect ist die kleinste Steigerung, die dir wichtig ist. Kleinere Effekte brauchen deutlich mehr Besucher: Halbierst du den Effekt, brauchst du etwa den vierfachen Traffic. Power ist die Wahrscheinlichkeit, einen echten Effekt dieser Größe zu erkennen. 80 % gelten als üblicher Standard.
So wird gerechnet
Dieses Tool verwendet die Standardformel zum Vergleich zweier Anteilswerte mit einem zweiseitigen Test. Die Ergebnisse gelten pro Variante. Für die Gesamtzahl multiplizierst du mit der Anzahl der Varianten.
Wenn der Test beendet ist, prüfe das Ergebnis mit dem A/B-Test Signifikanz Rechner.
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Passende Tools zu: A/B-Test Stichprobengröße Rechner
- CTR Rechner — Gib Klicks und Impressionen ein, um deine Klickrate zu erhalten, für Anzeigen, E-Mails oder die Search Console.
- Prozentrechner — Sieben alltägliche Prozentrechnungen auf einer Seite.
- UTM-Builder — Füge utm_source, utm_medium, utm_campaign und Co.
- GA4 Event-Code-Generator — Wähle ein empfohlenes GA4-Event — generate_lead, sign_up, purchase, add_to_cart und weitere — oder vergib einen eigenen Namen, fülle die Parameter und Artikel aus und kopiere den Code als gtag(), als Tag-Manager-dataLayer.push() oder als serverseitige Measurement-Protocol-Anfrage.