Cómo usar: Calculadora de tamaño de muestra A/B
- Introduce tu tasa de conversión actual.
- Elige el cambio relativo mínimo que te importaría.
- Mantén el 95% de confianza y el 80% de potencia, salvo que tengas un motivo para cambiarlos.
- Añade los visitantes diarios para ver cuánto durará el test.
Los dos números que importan
El efecto mínimo detectable es la mejora más pequeña que te interesa. Los efectos más pequeños necesitan muchos más visitantes: si lo reduces a la mitad, necesitas aproximadamente cuatro veces más tráfico. La potencia es la probabilidad de detectar un efecto real de ese tamaño, y el 80% es el estándar habitual.
Cómo se calcula
Esta herramienta usa la fórmula estándar para comparar dos proporciones con una prueba bilateral. Los resultados son por versión, así que multiplícalos por el número de versiones para obtener el total.
Cuando termine el test, comprueba el resultado con la Calculadora de significancia A/B.
También se busca como: calculadora tamaño muestra a/b test, calculadora de muestra para test a/b, calculadora duración a/b test, cuánto tiempo debe durar un a/b test, efecto mínimo detectable, calculadora split test muestra.
Herramientas que combinan con: Calculadora de tamaño de muestra A/B
- Calculadora de CTR — Introduce clics e impresiones para obtener tu tasa de clics, en anuncios, email o Search Console.
- Calculadora de porcentajes — Siete cálculos porcentuales cotidianos en una sola página.
- Generador UTM — Añade utm_source, utm_medium, utm_campaign y otros parámetros a cualquier enlace, comprueba en qué canal de GA4 caerá la visita y etiqueta una lista completa de URLs de una vez.
- Generador de eventos GA4 — Elige un evento recomendado de GA4 — generate_lead, sign_up, purchase, add_to_cart y más — o define el tuyo, rellena los parámetros y los artículos, y copia el código como gtag(), un dataLayer.push() para Tag Manager o una petición de Measurement Protocol desde el servidor.