Cómo usar: Calculadora de significancia A/B
- Introduce las visitas y conversiones de la versión A, tu control.
- Introduce los mismos datos para la versión B.
- Elige un nivel de confianza. El 95% es la opción habitual.
- Lee el resultado y luego revisa el p-value y el rango de la diferencia.
Qué significa la significancia estadística
La variación aleatoria hace que dos páginas idénticas rara vez muestren tasas idénticas. Un test de significancia pregunta qué probabilidad hay de que una diferencia tan grande aparezca si las versiones funcionaran igual. Esa probabilidad es el p-value. Con una confianza del 95%, un resultado se considera significativo cuando el p-value está por debajo de 0,05.
Cómo se calcula
Esta herramienta usa un z-test de dos proporciones y dos colas. La fórmula es z = (tasa B − tasa A) ÷ √(p(1 − p)(1/visitantes A + 1/visitantes B)), donde p es la tasa de conversión combinada.
Evita errores comunes
- No pares el test antes de tiempo. Revisar cada día y parar en cuanto aparezca un resultado significativo produce falsos ganadores.
- Planifica tu muestra. Usa la Calculadora de tamaño de muestra para tests A/B antes de empezar.
- Ejecuta semanas completas. Los visitantes entre semana y los de fin de semana se comportan de forma distinta.
También se busca como: calculadora test a/b, calculadora significancia a/b, calculadora significancia estadística, calculadora split test, p-value test a/b, significancia conversiones a/b.
Herramientas que combinan con: Calculadora de significancia A/B
- Calculadora de CTR — Introduce clics e impresiones para obtener tu tasa de clics, en anuncios, email o Search Console.
- Calculadora ROAS — Comprueba cuánto devuelve cada unidad que inviertes en anuncios.
- Generador UTM — Añade utm_source, utm_medium, utm_campaign y otros parámetros a cualquier enlace, comprueba en qué canal de GA4 caerá la visita y etiqueta una lista completa de URLs de una vez.
- Calculadora de porcentajes — Siete cálculos porcentuales cotidianos en una sola página.