Cómo usar: JSON a Python
- Pega una muestra de JSON en la entrada; Python ya está seleccionado.
- Define el nombre del tipo raíz y las opciones, como los campos opcionales y la detección de fechas.
- Copia el código Python generado en tu proyecto.
Dataclasses de Python a partir de JSON
Cada objeto JSON se convierte en un @dataclass con anotaciones de tipo: str, int, float, bool, list[...] y clases anidadas. Los campos opcionales se convierten en Optional[...] = None, y las claves que no son nombres válidos en Python se pasan a snake_case.
Cargar el JSON
json.loads() devuelve diccionarios simples; crea las dataclasses a partir de ellos o pega la misma estructura en modelos de Pydantic (Model.model_validate_json(data)) si necesitas validación y conversión automática de objetos anidados.
Privado por diseño
La conversión se ejecuta por completo en tu navegador: las respuestas de API con datos de clientes o datos internos nunca se suben.
También se busca como: json to python dataclasses, convertir json a python, dataclasses de python desde json, generador json python, json a dataclass python.
Herramientas que combinan con: JSON a Python
- De JSON a tipos — Pega una respuesta de la API y obtén modelos listos para usar en 8 lenguajes: TypeScript, Python (dataclass, TypedDict o Pydantic), Go, Java, C#, Kotlin, Swift y Rust.
- Formateador JSON — Pega el código JSON para formatearlo, minimizarlo o validarlo.
- Validador JSON — Pega tu JSON para comprobar si es válido.
- Validador JSON Schema — Pega un schema y algunos datos JSON para ver exactamente qué valores incumplen cada regla, o genera un schema inicial a partir de datos de ejemplo.