Como usar: JSON para Python
- Cole um exemplo de JSON na entrada — o Python já vem selecionado.
- Defina o nome do tipo raiz e as opções, como campos opcionais e detecção de datas.
- Copie o código Python gerado para o seu projeto.
Dataclasses do Python a partir de JSON
Cada objeto JSON vira uma @dataclass com type hints — str, int, float, bool, list[...] e classes aninhadas. Campos opcionais viram Optional[...] = None, e chaves que não são nomes válidos em Python são convertidas para snake_case.
Carregando o JSON
json.loads() retorna dicionários simples; você pode montar as dataclasses a partir deles ou usar a mesma estrutura em modelos do Pydantic (Model.model_validate_json(data)) quando quiser validação e conversão automática de objetos aninhados.
Privado por design
A conversão roda inteiramente no seu navegador — respostas de API com dados de clientes ou internos nunca são enviadas.
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Ferramentas que combinam com: JSON para Python
- JSON para Tipos — Cole uma resposta da API e receba modelos prontos para uso em 8 linguagens: TypeScript, Python (dataclass, TypedDict ou Pydantic), Go, Java, C#, Kotlin, Swift e Rust.
- Formatação JSON — Cole o JSON aqui para formatá-lo, compactá-lo ou validá-lo.
- Validador JSON — Cole seu JSON para verificar se ele é válido.
- Validador JSON Schema — Cole um schema e um JSON para ver exatamente quais valores quebram cada regra, ou gere um schema inicial a partir de dados de exemplo.