Comment utiliser : JSON vers Python
- Collez un exemple JSON dans le champ de saisie — Python est déjà sélectionné.
- Définissez le nom du type racine et les options, comme les champs optionnels et la détection des dates.
- Copiez le code Python généré dans votre projet.
Dataclasses Python à partir de JSON
Chaque objet JSON devient une @dataclass avec des annotations de type — str, int, float, bool, list[...] et classes imbriquées. Les champs optionnels deviennent Optional[...] = None, et les clés qui ne sont pas des noms Python valides sont converties en snake_case.
Chargement du JSON
json.loads() renvoie des dictionnaires simples ; construisez les dataclasses à partir de ceux-ci, ou utilisez la même structure dans des modèles Pydantic (Model.model_validate_json(data)) si vous souhaitez une validation et une conversion automatique des objets imbriqués.
Confidentialité by design
La conversion s'exécute entièrement dans votre navigateur — les réponses d'API contenant des données clients ou internes ne sont jamais envoyées sur un serveur.
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Outils complémentaires : JSON vers Python
- JSON vers les types — Collez une réponse API et obtenez des modèles prêts à l'emploi dans 8 langages : TypeScript, Python (dataclass, TypedDict ou Pydantic), Go, Java, C#, Kotlin, Swift et Rust.
- Formateur JSON — Collez votre code JSON pour le formater, le compresser ou le valider.
- Validateur JSON — Collez votre JSON pour vérifier s’il est valide.
- Validateur JSON Schema — Collez un schéma et du JSON pour voir précisément quelles valeurs enfreignent quelle règle, ou générez un schéma de départ à partir de données d'exemple.