Cara menggunakan Kalkulator Signifikansi A/B Test
- Masukkan jumlah pengunjung dan konversi untuk versi A, yaitu versi kontrol.
- Masukkan data yang sama untuk versi B.
- Pilih tingkat kepercayaan. 95% adalah pilihan yang umum.
- Baca hasilnya, lalu cek p-value dan rentang selisihnya.
Apa arti signifikansi statistik
Variasi acak membuat dua halaman yang identik jarang menunjukkan tingkat konversi yang sama. Uji signifikansi menanyakan seberapa besar kemungkinan selisih sebesar ini muncul jika kedua versi sebenarnya berperforma sama. Kemungkinan itu disebut p-value. Pada tingkat kepercayaan 95%, hasil dianggap signifikan jika p-value di bawah 0,05.
Cara menghitungnya
Kalkulator ini menggunakan uji z dua sisi untuk dua proporsi. Rumusnya adalah z = (tingkat B − tingkat A) ÷ √(p(1 − p)(1/pengunjung A + 1/pengunjung B)), dengan p adalah tingkat konversi gabungan.
Hindari kesalahan umum
- Jangan berhenti terlalu cepat. Mengecek setiap hari lalu berhenti saat hasilnya signifikan akan menghasilkan pemenang palsu.
- Rencanakan jumlah sampel. Gunakan Kalkulator Ukuran Sampel A/B Test sebelum mulai.
- Jalankan tes selama minimal satu minggu penuh. Pengunjung di hari kerja dan akhir pekan berperilaku berbeda.
Juga dicari sebagai: kalkulator ab test, kalkulator signifikansi ab test, uji signifikansi statistik, kalkulator split test, p value ab test, signifikansi konversi.
Tool yang cocok dipakai bersama Kalkulator Signifikansi A/B Test
- Kalkulator CTR — Masukkan klik dan tayangan untuk mendapatkan click-through rate kamu, untuk iklan, email, atau Search Console.
- Kalkulator ROAS — Lihat berapa hasil dari setiap uang iklan yang kamu keluarkan.
- Generator UTM — Tambahkan utm_source, utm_medium, utm_campaign dan parameter lainnya ke link apa pun, lihat channel GA4 tempat kunjungan akan masuk, dan beri tag sekaligus pada daftar URL.
- Kalkulator Persen — Tujuh perhitungan persen sehari-hari dalam satu halaman.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah data yang saya masukkan disimpan atau dikirim?
Tidak. Perhitungan dijalankan di browser kamu. Input terakhir hanya diingat di perangkat ini, jadi halaman akan terbuka di tempat kamu terakhir berhenti.
Berapa p-value yang bagus untuk A/B test?
Di bawah 0,05 adalah standar yang umum, sesuai dengan tingkat kepercayaan 95%. Gunakan 0,01 untuk perubahan yang berisiko tinggi.
Apakah tingkat kepercayaan 95% berarti peluang B lebih baik?
Tidak tepat seperti itu. Artinya, jika memang tidak ada selisih yang nyata, hasil seekstrem ini akan muncul kurang dari 5% dari waktu.
Kenapa hasil saya tidak signifikan?
Biasanya sampelnya terlalu kecil untuk ukuran selisih yang ada. Biarkan tes berjalan sampai mencapai jumlah sampel yang sudah kamu rencanakan.
Bisakah saya memasang Kalkulator Signifikansi A/B Test sebagai aplikasi web dan memakainya offline?
Bisa. Kalkulator Signifikansi A/B Test adalah aplikasi web (PWA) yang bisa dipasang. Pemasangannya lewat browser kamu, bukan diunduh dari toko aplikasi. Klik Pasang aplikasi di bagian atas halaman ini di Chrome atau Edge (Windows, macOS, Linux, ChromeOS) atau di Android. Di iPhone dan iPad, gunakan Bagikan → Tambahkan ke Layar Utama, dan di Safari 17+ pada Mac, gunakan File → Tambahkan ke Dock. Setelah itu, aplikasi akan terbuka di jendelanya sendiri dengan ikonnya sendiri. Karena berjalan sepenuhnya di browser kamu, aplikasi ini tetap bisa dipakai offline. Firefox di desktop tidak bisa memasang aplikasi web. Cara memasang aplikasi.